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競馬予測の前提

競馬について全く知識がない中で競馬予測を始めた当初の記録です. 競馬は毎週開催されることもあり, データ分析との親和性が高く, 継続的に取り組めるのでお勧めです. スクレイピングと可視化を用いて事前情報を効率的にインプットして競馬を楽しく観戦できます.

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相撲予測 (Sumo Prediction)

相撲の取り組み予測は勝ち/負けの予測だけなので簡単そうに見えますが奥が深いです. 取り組み当日の朝(7時)に予測を行い, 終了する夕方(18時)に答え合わせ(バックテスト)を行います. 初日から千秋楽の15日間連続して楽しめるのも相撲予測を行う醍醐味といえます.

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データ可視化 (Visualization)

直感的な気付きやStory Tellingに繋がるような可視化の手法や適用事例を探して紹介しています. 個人的には, Sankey Diagramがお勧めで様々なケースで利用しています.

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